<style type="text/css"> .wpb_animate_when_almost_visible { opacity: 1; }</style> Enap catalog › MARC details for record no. 524469

Uso de aprendizado de máquina na avaliação de políticas públicas: (Record no. 524469)

000 -LÍDER
Campo de controle fixo nam a22 7a 4500
003 - CÓDIGO MARC DA AGÊNCIA CATALOGADORA
Campo de controle BR-BrENAP
005 - DATA E HORA DA ÚLTIMA ATUALIZAÇÃO
Campo de controle 20231019155956.0
008 - CAMPO DE TAMANHO FIXO
Campo fixo de controle 231019b xxu||||| |||| 00| 0 por d
040 ## - FONTE DA CATALOGAÇÃO
Agência catalogadora BR-BrENAP
Idioma da catalogação Pt_BR
041 ## - IDIOMA
Idioma do texto Por
090 ## - NÚMERO DE CLASSIFICAÇÃO
Número de Classificação 320.6
Cutter V658u
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
9 (RLIN) 68485
Nome pessoal Vieira, Gutemberg Assunção
245 10 - TÍTULO PRINCIPAL
Título principal Uso de aprendizado de máquina na avaliação de políticas públicas:
Subtítulo uma revisão de escopo /
Indicação de responsabilidade por Gutemberg Assunção Vieira
260 ## - IMPRENTA (PUBLICAÇÃO, DISTRIBUIÇÃO, ETC.)
Lugar de publicação, distribuição, etc. Brasília:
Nome do editor, distribuidor, etc. Enap,
Data de publicação, distribuição, etc 2023.
300 ## - DESCRIÇÃO FÍSICA
Extensão 164 f. :
Detalhes físicos adicionais il.
502 ## - NOTA DE DISSERTAÇÃO OU TESE
Nota de dissertação ou tese Dissertação apresentada ao Programa de Mestrado Profissional em Avaliação e Monitoramento de Políticas Públicas da Escola Nacional de Administração Pública.
505 80 - NOTA DE CONTEÚDO
Título 1 INTRODUÇÃO
-- 2 REFERENCIAL TEÓRICO
-- 2.1 Aprendizado de máquina
-- 2.2 Avaliação de políticas públicas
-- 2.3 Avaliação de políticas públicas com uso de aprendizado de máquina
-- 3 METODOLOGIA
-- 3.1 Identificação da questão de pesquisa
-- 3.2 Identificação dos estudos relevantes
-- 3.3 Seleção de estudos
-- 3.4 Mapeamento dos dados
-- 3.5 Agrupamento, sumarização e reporte dos resultados
-- 4 IDENTIFICAÇÃO, SELEÇÃO E MAPEAMENTO
-- 4.1 Identificação dos estudos relevantes
-- 4.1.1 Refinamento da expressão de busca
-- 4.1.2 Buscas nas bases de dados
-- 4.2 Seleção de estudos
-- 4.3 Mapeamento dos dados
-- 5 RESULTADOS
-- 5.1 Caracterísiticas dos estudos
-- 5.2 Objetos de avaliação
-- 5.2.1 Intervenção
-- 5.2.2 Conjunto de dados
-- 5.3 Métodos de aprendizado de máquina
-- 5.3.1 Objetivo da aplicação de aprendizado de máquina
-- 5.3.2 Métodos de aprendizado de máquina
-- 5.3.3 Linguagens e recursos de programação
-- 6 CONSIDERAÇÕES FINAIS
-- REFERÊNCIAS
650 #0 - ENTRADA DE ASSUNTO - ASSUNTO TÓPICO
9 (RLIN) 12874
Cabeçalho tópico ou nome geográfico Avaliação de Políticas Públicas
650 ## - ENTRADA DE ASSUNTO - ASSUNTO TÓPICO
9 (RLIN) 11941
Cabeçalho tópico ou nome geográfico Políticas Públicas
650 #0 - ENTRADA DE ASSUNTO - ASSUNTO TÓPICO
9 (RLIN) 68486
Cabeçalho tópico ou nome geográfico Aprendizado de Máquina
650 #0 - ENTRADA DE ASSUNTO - ASSUNTO TÓPICO
9 (RLIN) 68488
Cabeçalho tópico ou nome geográfico Programação
856 ## - ACESSO E ENDEREÇO ELETRÔNICO
Material especificado http://repositorio.enap.gov.br/handle/1/7784
Identificador uniforme de recurso - URI Acesso ao PDF
909 ## - IDENTIFICAÇÃO DO CATALOGADOR
Ano e mês da catalogação (aaaamm) 202310
Identificação do catalogador Maria Luísa
942 ## - TIPO ESPECÍFICO
Tipo de material Tese
Holdings
Status de empréstimo Perdido Fonte de classificação Status de danificação Não pode ser emprestado Código da coleção Localização permanente Localização atual Data de aquisição Fonte de aquisição Número de chamada Código de barras Date last seen Número de exemplar Preço efetivo a partir de Tipo de material
          Tese Biblioteca Graciliano Ramos Biblioteca Graciliano Ramos 2023-10-19 doação 320.6 V658u 2023-0336 2023-10-19 Ex. 1 2023-10-19 Tese

Escola Nacional de Administração Pública

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Endereço:

  • Biblioteca Graciliano Ramos
  • Funcionamento: segunda a sexta-feira, das 9h às 19h
  • +55 61 2020-3139 / biblioteca@enap.gov.br
  • SPO Área Especial 2-A
  • CEP 70610-900 - Brasília/DF
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Acesso à Informação TRANSPARÊNCIA

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