Capítulo 1 Variáveis aleatórias Funções de probabilidade (ou de densidade) Independência e dependência Esperança matemática Algumas proposições sobre esperança matemática Amostra aleatórias Estimadores Estimadores não-tendenciosos Consistência Capítulo 2 O modelo de regressão entre duas variáveis 2.1 Mensuração da relação estatística entre duas variáveis: 2.2 A descrição de relações comportamentais 2.3 O modelo de regressão entre duas variáveis 2.4 A estimação da equação de regressão: 2.5 As propriedades de a e b Capítulo 3 Aplicações do modelo de regressão 3.1 Teste de hipótese e intervalos de confiança: uma introdução 3.2 O problema da forma funcional 3.3 Escala e unidades de medida 3.4 O uso de variáveis defasadas 3.5 Previsão Capítulo 4 Análise de regressão múltipla 4.1 O modelo de regressão múltipla 4.2 Estimação por variáveis instrumentais 4.3 Propriedades dos estimadores e testes de hipóteses: 4.4 O coeficiente de determinação múltipla 4.5 Análise de regressão múltipla: Capítulo 5 Técnicas adicionais na análise de regressão múltipla 5.1 Estimação de relações defasadas 5.2 O uso de variáveis 5.3 Mais sobre formas de funções Capítulo 6 Problemas da análise de regressão 6.1 Multicolinearidade 6.2 O problema da autocorrelação 6.3 Hetoroscedasticidade 6.4 Problemas na escolha de variáveis Capítulo 7 Sistemas de equações simultâneas 7.2 Mínimos quadrados de dois estágios: um caso simples 7.3 Sistemas de equações: uma discussão mais geral 7.4 Mínimos quadrados de dois estágiarios: uma generalização 7.5 O problema da identificação 7.6 A estimação por MQ2E:

Tradutor: Joao Luiz Mascolo