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Descoberta de conhecimento em bases de dados públicas : uma proposta de estruturação metodológica

By: JUNIOR, Jair Sampaio.
Contributor(s): QUINTELLA, Rogério Hermida.
Material type: materialTypeLabelArticlePublisher: Rio de Janeiro : FGV, set./out. 2005Subject(s): Descoberta de Conhcimento | Banco de Dados | Gestão do conhecimento | PobrezaRAP Revista de Administração Pública 39, 5, p. 1077-1107Abstract: O mundo contemporâneo assiste ao crescimento acentuado de dois fenômenos que motivam este artigo. O primeiro deles é a difusão das tecnologias digitais e o segundo, o crecimento da parcela de população que vive em condições de população que vive em condições de humanidade gera e armazena gera dados e informações em uma velocidade até recentemente inimaginável. Este artigo analisa a transformação de dados públicos em conhecimento de valos social com o uso da descoberta de conhecimento em bases de dados (DCBD ou Knowledge discovery in databases - KDD) com dois objetivos: criar uma proposta para utilização da DCBD em bases de dados públicas e demonstrar que o uso dessa metodologia pode gerar conhecimento útil a políticas de combate à pobreza. A patir de uma reflexão teórico-metodológica foi elaborado um modelo completo de KDD, aplicado na mineração de dados domiciliares coletados pelo IBGE no censo de 2000. Neste processo, o fenômeno da pobreza foi tratado com as abordagens heurística e estatística, resultando em uma representação multidimensional baseada nas características dos domicílios e de seus moradores. Essa abordagem permitiu a criação de uma tipologia da pobreza para a cidade de Salvador, sendo os respectivos tipos georrefenciados em seguida
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O mundo contemporâneo assiste ao crescimento acentuado de dois fenômenos que motivam este artigo. O primeiro deles é a difusão das tecnologias digitais e o segundo, o crecimento da parcela de população que vive em condições de população que vive em condições de humanidade gera e armazena gera dados e informações em uma velocidade até recentemente inimaginável. Este artigo analisa a transformação de dados públicos em conhecimento de valos social com o uso da descoberta de conhecimento em bases de dados (DCBD ou Knowledge discovery in databases - KDD) com dois objetivos: criar uma proposta para utilização da DCBD em bases de dados públicas e demonstrar que o uso dessa metodologia pode gerar conhecimento útil a políticas de combate à pobreza. A patir de uma reflexão teórico-metodológica foi elaborado um modelo completo de KDD, aplicado na mineração de dados domiciliares coletados pelo IBGE no censo de 2000. Neste processo, o fenômeno da pobreza foi tratado com as abordagens heurística e estatística, resultando em uma representação multidimensional baseada nas características dos domicílios e de seus moradores. Essa abordagem permitiu a criação de uma tipologia da pobreza para a cidade de Salvador, sendo os respectivos tipos georrefenciados em seguida

RAP Setembro a Outubro 2005

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