Administração do consumo de energia elétrica em residências : um estudo de caso utilizando questionários
By: CAMARGO, C. Celso B.
Contributor(s): NASSAR, Sílvia M | CUNHA, Cristinano Almeida.
Material type: ArticlePublisher: Rio de Janeiro : FGV, Maio. /Jun. 1999Subject(s): energia elétrica | ConsumoRAP Revista de Administração Pública 33, 3, p. 161-174Abstract: Este artigo relata um estudo de caso para identificar o potencial de conser vação de energia elétrica de consumidares residenciais, tendo em vista a possibilidade da adoção, a curto prazo, de programas de gerenciamento de carga no setor residencial de energia elétrica no Brasil. Cerca de mil consumidores das cidades de Joinville, Blumenau, São José e Florianópolis, em Santa Catarina, selecionados aleatoriamente, receberam pelo correio questionários com itens sobre conservação de energia, construção de usinas elétricas, possibilidade de crise no setor de energia, consciência social, ambiental e poítica e características sócio-econômicas das residências. Foram respondidos 420 questionários, uma amostra bem significativa em um levantamento de campo como este. Assim, foi possível analisar os dados recebidos e, com a ajuda de técnicas da estatísticca multivariada, testar hipóteses de interesseEste artigo relata um estudo de caso para identificar o potencial de conser vação de energia elétrica de consumidares residenciais, tendo em vista a possibilidade da adoção, a curto prazo, de programas de gerenciamento de carga no setor residencial de energia elétrica no Brasil. Cerca de mil consumidores das cidades de Joinville, Blumenau, São José e Florianópolis, em Santa Catarina, selecionados aleatoriamente, receberam pelo correio questionários com itens sobre conservação de energia, construção de usinas elétricas, possibilidade de crise no setor de energia, consciência social, ambiental e poítica e características sócio-econômicas das residências. Foram respondidos 420 questionários, uma amostra bem significativa em um levantamento de campo como este. Assim, foi possível analisar os dados recebidos e, com a ajuda de técnicas da estatísticca multivariada, testar hipóteses de interesse
RAP Maio a Junho 1999
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