Escores robustos de eficiência e seus determinantes : o caso das agências do Banco do Brasil
By: Sousa, Maria da Conceição Sampaio de Prof
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Contributor(s): SOUZA, João Carlos Félix.
Material type: 
ArticlePublisher: Rio de Janeiro : IPEA, abr. 2014Subject(s): Instituição Financeira | Eficiência | QualidadeOnline resources: Acesso Pesquisa e Planejamento Econômico - PPE 44, 1, p. 37-69Abstract: Neste trabalho, utilizou-se a abordagem Jackstrap, que combina as técnicas de reamostragem bootstrap e jackknife, para computar a eficiência técnica da análise envoltória de dados data envelopment analysis (DEA) para 3.663 agências do Banco do Brasil (BB). Além disso, como os escores estimados são afetados pelas características exógenas, que não foram considerados na abordagem DEA, usou-se o método dos mínimos quadrados ordinários (MQOs) e regressão quantílica para investigar como essas variáveis excluídas inicialmente influenciam os resultados computados. Esta análise revela que as agências supereficientes (outliers) têm um grande número de clientes e/ou atuam principalmente junto ao agronegócio. Utilizando a técnica de regressão quantílica mostrou-se que os escores de eficiência são positivamente relacionados com o tamanho da agência e a renda per capita dos clientes. Ademais, não foi possível detectar uma relação positiva entre competição e eficiência, conforme sugerido pela literatura. Finalmente, um bom ambiente de trabalho contribui para elevar a eficiências da agências analisadas
Neste trabalho, utilizou-se a abordagem Jackstrap, que combina as técnicas de reamostragem bootstrap e jackknife, para computar a eficiência técnica da análise envoltória de dados data envelopment analysis (DEA) para 3.663 agências do Banco do Brasil (BB). Além disso, como os escores estimados são afetados pelas características exógenas, que não foram considerados na abordagem DEA, usou-se o método dos mínimos quadrados ordinários (MQOs) e regressão quantílica para investigar como essas variáveis excluídas inicialmente influenciam os resultados computados. Esta análise revela que as agências supereficientes (outliers) têm um grande número de clientes e/ou atuam principalmente junto ao agronegócio. Utilizando a técnica de regressão quantílica mostrou-se que os escores de eficiência são positivamente relacionados com o tamanho da agência e a renda per capita dos clientes. Ademais, não foi possível detectar uma relação positiva entre competição e eficiência, conforme sugerido pela literatura. Finalmente, um bom ambiente de trabalho contribui para elevar a eficiências da agências analisadas
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