Prefácio Apresentação PARTE I: ESTATÍSTICA APLICADA Parte I.1 - Introdução Capítulo 1 - Tipos de Variáveis e Escalas de Mensuração e Precisão Parte I.2 - Estatística Descritiva Capítulo 2 - Estatística Descritiva Univariada Capítulo 3 - Estatística Descritiva Bivariada Parte I.3 - Estatística Probabilística Capítulo 4 - Introdução à Probabilidade Capítulo 5 - Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidade Parte I.4 - Estatística Inferencial Capítulo 6 - Amostragem Capítulo 7 - Testes de Hipóteses Capítulo 8 - Testes Não Paramétricas PARTE II: TÉCNICAS MULTIVARIADAS EXPLORATÓRIAS Capítulo 9 - Análise de Agrupamentos Capítulo 10 - Análise Fatorial por Componentes Principais Capítulo 11 - Análise de Correspondência Simples e Múltipla PARTE III: TÉCNICAS MULTIVARIADAS CONFIRMATÓRIAS: MODELOS DE REGRESSÃO Parte III.1 - Modelos Lineares Generalizados Capítulo 12 - Modelos de Regressão Simples e Múltipla Capítulo 13 - Modelos de Regressão Logística Binária e Multinomial Capítulo 14 - Modelos de Regressão para Dados de Contagem: Poisson e Binomial Negativo Parte III.2 - Modelos de Regressão para Dados em Painel Capítulo 15 - Modelos Longitudinais de Regressão para Dados em Painel Capítulo 16 - Modelos Multinível de Regressão para Dados em Painel Parte III.3 - Outros Modelos de Regressão Capítulo 17 - Modelos de Regressão para Dados de Sobrevivência: Riscos Proporcionais de Cox Capítulo 18 - Modelos de Regressão com Múltiplas Variáveis Dependentes: Correlação Canônica Apêndice Referências Índice