Estatística e ciência de dados /
por Pedro Alberto Morettin e Julio da Motta Singer. --
- 1. ed. , reimp.
- Rio de Janeiro : LTC, 2023.
- 454 p.
Apêncide Inclui bibliografia e índice
1. Estatística, Ciência de Dados e Megadados I - ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS 2. Preparação dos dados 3. Análise de dados de uma variável 4. Análise de dados de duas variáveis 5. Análise de dados de várias variáveis 6. Análise de Regressão 7. Análise de Sobrevivência II - APRENDIZADO SUPERVISIONADO 8. Regularização e Modelos Aditivos Generalizados 9. Classificação por meios de técnicas clássicas 10. Algoritmos de Suporte Vetorial 11. Árvores e Florestas 12. Redes neurais III - APRENDIZADO NÃO SUPERVISIONADO 13. Análise de Agrupamentos 14. Redução de dimensionalidade Referências Apêndice A - Otimização numérica Apêndice B - Noções de simulação Apêndice C - Algoritmos para dados aumentados Índice
9788521638162
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