Inclui índice

Capítulo 1 - Preliminares -- 1.1. Introdução -- 1.2. Modelos -- 1.3. Aspectos Computacionais -- 1.4. Métodos Gráficos -- 1.5. Conjuntos de Dados -- 1.6. Plano do livro Parte 1 - Análise Exploratória de Dados Capítulo 2 - Resumo de Dados -- 2.1. Tipos de Variáveis -- 2.2. Distribuições de Frequências -- 2.3. Gráficos -- 2.4. Ramo-e-Folhas -- 2.5. Exemplos Computacionais -- 2.6. Problemas Suplementares -- 2.7. Complementos Metodológicos Capítulo 3 - Medidas-Resumo -- 3.1. Medidas de Posição -- 3.2. Medidas de Dispersão -- 3.3. Quantis Empíricos -- 3.4. Box Plots -- 3.5. Gráficos de Simetria -- 3.6. Transformações -- 3.7. Exemplos Computacionais -- 3.8. Problemas Suplementares -- 3.9. Complementos Metodológicos Capítulo 4 - Análise Bidimensional -- 4.1. Introdução -- 4.2. Variáveis Qualitativas -- 4.3. Associação entre Variáveis Qualitativas -- 4.4. Medidas de Associação entre Variáveis Qualitativas -- 4.5. Associação entre Variáveis Quantitativas -- 4.6. Associação entre Variáveis Qualitativas e Quantitativas -- 4.7. Gráficos q x q -- 4.8. Exemplos Computacionais -- 4.9. Problemas Suplementares -- 4.10. Complemento Metodológico Parte II - Probabilidades Capítulo 5 - Probabilidades -- 5.1. Introdução -- 5.2. Algumas Propriedades -- 5.3. Probabilidade Condicional e Independência -- 5.4. O Teorema de Bayes -- 5.5. Probabilidades Subjetivas -- 5.6. Problemas Suplementares Capítulo 6 - Variáveis Aleatórias Discretas -- 6.1. Introdução -- 6.2. O Conceito de Variável Aleatória Discreta -- 6.3. Valor Médio de uma Variável Aleatória -- 6.4. Algumas Propriedades de Valor Médio -- 6.5. Função de Distribuição Acumulada -- 6.6. Alguns Modelos Probabilísticos para Varáveis Aleatórias Discretas -- 6.7. O Processo de Poisson -- 6.8. Quantis -- 6.9. Exemplos Computacionais -- 6.10. Problemas Suplementares -- 6.11. Complementos Metodológicas Capítulo 7 - Variáveis Aleatórias Contínuas -- 7.1. Introdução -- 7.2. Valor Médio de uma Variável Aleatória Contínua -- 7.3. Função Modelos Probabilísticos para Variáveis Aleatórias Contínuas -- 7.5. Aproximação Normal à Binomial -- 7.6. Funções de Variáveis Contínuas -- 7.7. Outras Modelos Importantes -- 7.8. Quantis -- 7.9. Exemplo Computacionais -- 7.10. Problemas Suplementares -- 7.11. Complementos Metodológicos Capítulo 8 - Variáveis Aleatórias Multidimensionais -- 8.1. Distribuição Conjunta -- 8.2. Distribuições Marginais e Condicionais -- 8.3. Funções de Variáveis Aleatórias -- 8.4. Covariância entre Duas Variáveis Aleatórias -- 8.5. Variáveis Contínuas -- 8.6. Distribuições Condicionais Contínuas -- 8.7. Funções de Variáveis Contínuas -- 8.8. Distribuição Normal Bidimensional - 8.9. Problemas Suplementares -- 8.10. Complementos Metodológicos Capítulo 9 - Noções de Simulação -- 9.1. Introdução -- 9.2. Simulação de Variáveis Aleatórias -- 9.3. Simulação de Alguns Modelos -- 9.4. Exemplos Computacionais -- 9.5. Problemas Suplementares -- 9.6. Complementos Metodológicas Parte III - Inferência Estatística Capítulo 10 - Introdução à Inferência Estatística -- 10.1. Introdução -- 10.2. População a Amostra -- 10.3. Problemas de Inferência -- 10.4. Como Selecionar uma Amostra -- 10.5. Amostragem Aleatória Simples -- 10.6. Estatísticas e Parâmetros -- 10.7. Distribuições Amostrais -- 10.8. Distribuição Amostral de Média -- 10.9. Distribuição Amostral de uma Proporção -- 10.10. Outras Distribuições Amostrais -- 10.11. Determinação do Tamanho de uma Amostra -- 10.12. Exemplos Computacionais -- 10.13. Problemas Suplementares -- 10.14. Complementos Metodológicos Capítulo 11 - Estimação -- 11.1. Primeiras Ideias -- 11.2. Propriedades de Estimadores -- 11.3. Estimadores de Momentos -- 11.4. Estimadores de Mínimos Quadrados -- 11.5. Estimadores de Máxima Verossimilhança -- 11.6. Intervalos de Confiança -- 11.7. Erro Padrão de um Estimador -- 11.8. Inferência Bayesiana -- 11.9. Exemplos Computacionais -- 11.10. Problemas Suplementares -- 11.11. Complementos Metodológicos Capítulo 12 - Testes de Hipóteses -- 12.1. Introdução -- 12.2. Um Exemplo -- 12.3. Procedimento Geral do Teste de Hipóteses -- 12.4. Passos para a Construção de um teste de Hipóteses -- 12.5. Testes sobre a Média de uma População com Variância Conhecida -- 12.6. Teste para Proporção -- 12.7. Poder de um Teste -- 12.8. Valor-p -- 12.9. Teste para a Variância de uma Normal -- 12.10. Teste sobre a Média de uma Normal com Variância Desconhecida -- 12.11. Problemas Suplementares -- 12.12. Complementos Metodológicos Capítulo 13 - Inferência para Duas Populações -- 13.1. Introdução -- 13.2. Comparação das Variâncias de Duas Populações Normais -- 13.3. Comparação de Duas Populações: Amostras Independentes -- 13.4. Comparação de Duas Populações: Amostras Dependentes -- 13.5. Comparação de Proporções de Duas Populações -- 13.6. Exemplos Computacional -- 13.7. Problemas Suplementares Capítulo 14 - Análise de Aderência e Associação -- 14.1. Introdução -- 14.2. Testes de Aderência -- 14.3. Testes de Homogeneidade -- 14.4. Testes de Independência -- 14.5. Teste para Coeficiente de Correlação -- 14.6. Outro Teste de Aderência -- 14.7. Problemas Suplementares -- 14.8. Complementos Metodológicos Capítulo 15 - Inferência pata Várias Populações -- 15.1. Introdução -- 15.2. Modelo para Duas Subpopulações -- 15.3. Modelo para Mais de Duas Subpopulações -- 15.4. Comparações entre as Médias -- 15.5 Teste de Homoscedasticidade -- 15.6. Exemplo Computacional -- 15.7. Problemas Suplementares -- 15.8. Complementos Metodológicos Capítulo 16 - Regressão Linear Simples -- 16.1. Introdução -- 16.2. Estimação dos Parâmetros -- 16.3. Avaliação do Modelo -- 16.4. Propriedades dos Estimadores -- 16.5. Análise de Resíduos -- 16.6. Alguns Modelos Especiais -- 16.7. Regressão Resistente -- 16.8. Exemplos Computacionais -- 16.9. Problemas Suplementares -- 16.10. Complementos Metodológicos