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008 101105s2010 bl ||||gr |0|| 0 por d
100 1 _aSOUZA, Gedir S. de
_942842
245 1 0 _aPolítica fiscal e crescimento de longo prazo no Brasil :
_bevidências para dados do orçamento função
260 _aRio de Janeiro :
_bIPEA,
_cAbril 2010
520 3 _aO artigo visa a obtenção de evidências acerca da possível relação entre a política fiscal e a expansão do produto interno brasileiro durante os anos 1980 a 2008. Examina, em especial, se a recente experiência brasileira vai ao encontro das predições do modelo de Barro (1990), o qual demonstra que gastos públicos e tributação podem afetar podem afetar as taxas de crescimento do produto de longo prazo. A fim de possibilitar a realização dos testes empíricos, foram construídas séries temporais para as variáveis do orçamento público, segundo a classificação funcional, o que ocorreu com base na proposição de uma metodologia própria. Os testes econométricos foram conduzidos a partir da estimação de modelos gerais do tipo Autorregressivos com Defasagens Distribuídas (ADL), os quais foram submetidos à aplicação do algoritmo PcGets de Hendry e Krolzig (2005), a fim de que fossem obtidos modelos reduzidos com maior grau de ajuste e, posteriormente, geradas as respectivas soluções de longo prazo. Em termos de resultados, verificou-se que aumentos dos gastos públicos produtivos (principalmente aqueles relativos ao setor de infraestrutura, quais sejam, as funções habitação, urbanismo, indústria, comércio, serviços, comunicação, agricultura, energia, recursos minerais e transportes) estão relacionados ao crescimento do produto no longo prazo, ao passo que expansões da tributação incidente sobre a renda estão negativamente relacionados ao crescimento do Produto Interno Bruto (PIB) de longo prazo
700 1 _aKANNEBLEY JÚNIOR, Sérgio
_942843
700 1 _aDINIZ, Eliezer M.
_942844
770 0 _a41-8441-84
773 0 8 _tPesquisa e Planejamento Econômico - PPE
_g40, 1
_dRio de Janeiro : IPEA, Abril 2010
_xISSN 01000551
_w
942 _cS
998 _a20101105
_b1029^b
_cJaqueline
998 _a20101108
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_cCarolina
999 _aConvertido do Formato PHL
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