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008			120430s2007 xx ||||gr |0|| 0 ita d
100	1		_aBEDESSI, Sergio _946860
245	1	0	_aL'utilizzazione di una rete neurale artificiale per la previsione delle presenze turistiche
260			_aMilano : _bMaggioli Editore, _cgenn./mar. 2007
520	3		_aLe reti neurali artificiali (ANN - Artificial Neural Network), il modello di elaborazione dell'informazione basato sul paradigma di funzionamento del cervello umano, possono effettuare la previsione dei fenomeni sociali con un margine di precisione ben superiore rispetto ai metodi statistici, arrivando addirittura ad essere l'unico metodo previsionale possibile per determinate tematiche. Nell'articolo, dopo aver mostrato come sia possibile effettuare la previsione delle presenze turistiche su un'area determinata (tematica di notevole interesse in Paesi come l'Italia) grazie ad una rete neurale artificiale appositamente addestrata, viene illustrato come le ANN possano essere utilizzate per effettuare previsioni e simulazioni in svariati altri campi di interesse pubblico, andando così a costituire strumenti di grande utilità pratica per il supporto decisionale e la pianificazione strategica all'interno delle aziende pubbliche
773	0	8	_tAzienda Pubblica: teoria e problemi di management _g20, 1, p. 63-87 _dMilano : Maggioli Editore, genn./mar. 2007 _xISSN 11275812 _w
942			_cS
998			_a20120430 _b1317^b _cGeisneer
998			_a20121121 _b1433^b _cCarolina
999			_aConvertido do Formato PHL _bPHL2MARC21 1.1 _c42240 _d42240
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