000 01431naa a2200229uu 4500
001 5052916015647
003 OSt
005 20190211152728.0
008 150529s2013 bl ||||gr |0|| 0 spa d
100 1 _aPUERTAS MEDINA, Rosa
_952142
242 1 0 _aAnálise do credit scoring
245 1 0 _aAnálisis del credit scoring
260 _aSão Paulo :
_bFGV,
_cmai./jun. 2013
520 3 _aO problema dos atrasos em pagamentos vem adquirindo grande importância nos países desenvolvidos. Neste trabalho, realizamos uma análise da capacidade preditiva de dois modelos paramétricos e de um não paramétrico, abordando, neste último, o problema da sobreaprendizagem mediante a validação cruzada, o qual é muito frequentemente negligenciado nesse tipo de estudo. Além disso, propomos a distinção de três tipos de pedido conforme sua probabilidade de cumprimento – conceder, não conceder (de forma automática) e duvidoso – e, por conseguinte, realizar seu estudo manual por parte do pessoal bancário
590 _aISSN Online: 2178938X
700 1 _aMARTÍ SELVA, Maria Luisa
_952143
773 0 8 _tRAE Revista de Administra de Empresas
_g53, 3, p. 303-315
_dSão Paulo : FGV, mai./jun. 2013
_xISSN 00347590
_w
856 4 2 _uhttp://rae.fgv.br/sites/rae.fgv.br/files/artigos/10.1590-0034-7590201300300007.pdf
_yAcesso
942 _cS
998 _a20150529
_b1601^b
_cAna
998 _a20150529
_b1602^b
_cAna
999 _aConvertido do Formato PHL
_bPHL2MARC21 1.1
_c48476
_d48476
041 _aspa