000			nam a22 7a 4500
999			_c524469 _d524582
003			BR-BrENAP
005			20231019155956.0
008			231019b xxu||||| |||| 00| 0 por d
040			_aBR-BrENAP _bPt_BR
041			_aPor
090			_a320.6 _bV658u
100	1		_968485 _aVieira, Gutemberg Assunção
245	1	0	_aUso de aprendizado de máquina na avaliação de políticas públicas: _buma revisão de escopo / _cpor Gutemberg Assunção Vieira
260			_aBrasília: _bEnap, _c2023.
300			_a164 f. : _bil.
502			_aDissertação apresentada ao Programa de Mestrado Profissional em Avaliação e Monitoramento de Políticas Públicas da Escola Nacional de Administração Pública.
505	8	0	_t1 INTRODUÇÃO _t2 REFERENCIAL TEÓRICO _t2.1 Aprendizado de máquina _t2.2 Avaliação de políticas públicas _t2.3 Avaliação de políticas públicas com uso de aprendizado de máquina _t3 METODOLOGIA _t3.1 Identificação da questão de pesquisa _t3.2 Identificação dos estudos relevantes _t3.3 Seleção de estudos _t3.4 Mapeamento dos dados _t3.5 Agrupamento, sumarização e reporte dos resultados _t4 IDENTIFICAÇÃO, SELEÇÃO E MAPEAMENTO _t4.1 Identificação dos estudos relevantes _t4.1.1 Refinamento da expressão de busca _t4.1.2 Buscas nas bases de dados _t4.2 Seleção de estudos _t4.3 Mapeamento dos dados _t5 RESULTADOS _t5.1 Caracterísiticas dos estudos _t5.2 Objetos de avaliação _t5.2.1 Intervenção _t5.2.2 Conjunto de dados _t5.3 Métodos de aprendizado de máquina _t5.3.1 Objetivo da aplicação de aprendizado de máquina _t5.3.2 Métodos de aprendizado de máquina _t5.3.3 Linguagens e recursos de programação _t6 CONSIDERAÇÕES FINAIS _tREFERÊNCIAS
650		0	_912874 _aAvaliação de Políticas Públicas
650			_911941 _a Políticas Públicas
650		0	_968486 _aAprendizado de Máquina
650		0	_968488 _aProgramação
856			_3http://repositorio.enap.gov.br/handle/1/7784 _uAcesso ao PDF
909			_a202310 _bMaria Luísa
942			_cT